UY Press - Agencia uruguaya de noticias

24.06.2026

NUEVA YORK (Don Clark) – Un superordenador de Shenzhen fue declarado el más rápido del mundo. Utiliza únicamente microprocesadores estándar, en lugar de los chips especializados conocidos como unidades de procesamiento gráfico. Reproducimos el artículo de Don Clark publicado en The New York Times.

El martes, China arrebató a Estados Unidos un codiciado liderazgo en el ámbito de la computación, intensificando así una feroz competencia tecnológica con repercusiones para la ciencia, la seguridad nacional y la geopolítica.

LineShine, un sistema informático de gran envergadura ubicado en Shenzhen (China), fue reconocido como el más rápido del mundo por un grupo de investigadores que aplicaron pruebas estándar para superordenadores. Más allá de su velocidad bruta, el sistema destacó por utilizar únicamente microprocesadores convencionales, en lugar de los chips especializados conocidos como unidades de procesamiento gráfico (GPU), de los que dependen la mayoría de los superordenadores de alta gama para realizar cálculos complejos.

Ese diseño subyacente podría señalar una vía más eficaz para integrar la inteligencia artificial con las tareas científicas tradicionales, según señaló Jack Dongarra, uno de los organizadores de la lista Top500, que clasifica los superordenadores más potentes del mundo.

El Dr. Dongarra, profesor de informática e ingeniería eléctrica en la Universidad de Tennessee, inspeccionó recientemente la nueva máquina en el Centro de Computación en la Nube de Shenzhen. Los resultados de las pruebas de LineShine superaron en más de un 20 % a los de El Capitan, un sistema del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (California) que había encabezado la clasificación semestral de rendimiento de superordenadores desde noviembre de 2024. China no situaba una máquina en lo más alto de la lista desde 2017.

«Es un sistema impresionante», afirmó el Dr. Dongarra sobre LineShine. «Nos han superado al desarrollar un sistema que no depende de las GPU».

Este nuevo superordenador se suma a la carrera por la supremacía tecnológica entre China y Estados Unidos. Gigantes tecnológicos estadounidenses como OpenAI, Anthropic y Google han desarrollado modelos de IA punteros, mientras que otra empresa estadounidense, Nvidia, se ha convertido en el principal proveedor mundial de chips para IA. China ha intentado innovar por otras vías; por ejemplo, la empresa emergente china DeepSeek lanzó el año pasado un modelo de IA de vanguardia utilizando solo una fracción mínima de chips especializados para IA.

Para evitar que China alcance a Estados Unidos, el presidente Trump ha impuesto aranceles y, en ocasiones, restricciones a la exportación de chips para IA. Sin embargo, el hecho de que China haya creado un superordenador ultrarrápido utilizando microprocesadores estándar (conocidos como CPU) en lugar de GPU sugiere una posible forma de sortear esos obstáculos. «El gobierno de Estados Unidos debería establecer controles más estrictos sobre la exportación y fabricación de CPU para el mercado chino», afirmó Jimmy Goodrich, investigador principal del Instituto de Conflictos y Cooperación Global de la Universidad de California. «Se trata de un vacío legal en la normativa actual».

Las supercomputadoras -término que designa a las máquinas de mayor envergadura dedicadas a la ciencia- se han utilizado desde la década de 1960 para tareas como la creación de modelos climáticos, el descifrado de códigos y el diseño de armas nucleares. Por lo general, emplean matemáticas de alta precisión, expresando los números mediante datos de 64 bits.

En cambio, los sistemas comerciales de inteligencia artificial (IA) de empresas como Google y OpenAI pueden ser aún más rápidos. Estos sistemas pueden utilizar aproximaciones para tareas como la identificación de imágenes o la selección de la siguiente palabra en una oración, basándose en números de cuatro y ocho bits que les permiten realizar simultáneamente una gran cantidad de cálculos más sencillos.

«Lo que China ha logrado aquí es notable e impresionante, pero no pueden compararse con estas enormes supercomputadoras de IA construidas por laboratorios estadounidenses» y de otros países, señaló el Sr. Goodrich.

Los laboratorios nacionales de EE. UU., que son los principales compradores de algunas de las mayores supercomputadoras, tienen gran interés en utilizar la IA para acelerar diversos aspectos de su labor científica. Por ello, están incorporando cada vez más estos cálculos de menor precisión, además de los de 64 bits.

Aunque las empresas estadounidenses han dominado históricamente la clasificación de las supercomputadoras más grandes, en ocasiones los sistemas extranjeros han alcanzado el primer puesto. Un sistema japonés, por ejemplo, ocupó el número uno de la lista entre 2020 y 2022.

«Se dice mucho que Estados Unidos es el único país capaz de crear estos sistemas», afirmó Addison Snell, analista de Intersect360 Research, una firma que monitorea el sector. «Sin embargo, resulta que otras empresas también poseen esas capacidades».

Los potentes sistemas de China y Japón han impulsado constantemente al Departamento de Energía y a otras agencias estadounidenses a solicitar más fondos para las supercomputadoras. En noviembre, la administración Trump puso en marcha la «Misión Génesis», cuyo objetivo es aprovechar las supercomputadoras de los laboratorios nacionales de EE. UU., en colaboración con empresas privadas, para potenciar la inteligencia artificial y la investigación científica.

Las GPU, desarrolladas principalmente por Nvidia y Advanced Micro Devices, han sido una herramienta clave en la reciente carrera de las supercomputadoras. Estos chips destacan por su capacidad para realizar múltiples tareas simultáneamente, incluidos los cálculos vectoriales utilizados en el ámbito científico y la multiplicación de matrices, que constituye la base de muchas operaciones de inteligencia artificial.

Cuando las autoridades estadounidenses limitaron el acceso de China a las GPU y otros chips potentes, además de restringir la exportación de maquinaria para la fabricación de los semiconductores más avanzados, esto provocó que el país «invirtiera en el desarrollo de arquitecturas y tecnología para contar efectivamente con supercomputadoras al mismo nivel que los sistemas de mayor rendimiento de Estados Unidos», señaló el Dr. Dongarra.

El sistema LineShine de China no separa las funciones tradicionales de los microprocesadores y las GPU, como ocurre en la mayoría de los sistemas de gama alta. En su lugar, integra tareas propias de las GPU mediante circuitos especializados que aceleran los cálculos matriciales y vectoriales. Esta capacidad reside en chips que suman casi 14 millones de núcleos de computación -o diminutos cerebros electrónicos-, instalados en 90 armarios de hardware.

Estos chips presentan un diseño original basado en un conjunto de instrucciones bajo licencia de Arm Holdings, una empresa británica controlada por el conglomerado japonés SoftBank. La tecnología de Arm es conocida sobre todo por impulsar teléfonos inteligentes, aunque recientemente ha sido adaptada por empresas como Nvidia, Amazon y Qualcomm para su uso en centros de datos.

Arm lleva mucho tiempo operando en China. «Arm opera a nivel mundial, incluida China, cumpliendo con las leyes y normativas vigentes sobre control de exportaciones», declaró una portavoz de la empresa.

Los diseñadores de LineShine, veteranos en el campo de las supercomputadoras en China, no han revelado detalles sobre qué empresa fabricó los chips ni sobre el nivel de tecnología de producción empleado, indicó el Dr. Dongarra.

Él y otros expertos llevaban tiempo pensando que China disponía de sistemas capaces de alcanzar el primer puesto, pero los laboratorios del país no habían presentado resultados de pruebas recientemente.

«No me sorprende que exista una máquina china capaz de ocupar el primer lugar», afirmó el Sr. Snell. «Lo sorprendente es que quisieran obtener ese reconocimiento».

El Dr. Dongarra, autor de un informe detallado sobre el nuevo sistema, comentó que, durante una visita a China, le informaron de que el sistema se había desarrollado sin financiación gubernamental; por ello, sus diseñadores consideraron aceptable presentar pruebas para la clasificación Top500.

Los científicos de Shenzhen también han buscado el reconocimiento para la nueva máquina mediante 14 candidaturas al premio Gordon Bell, galardón que promueve la resolución de problemas científicos complejos, señaló el Dr. Dongarra. Tres sistemas son finalistas para dicho premio, y otros tres optan a un galardón relacionado en el ámbito de las ciencias climáticas.

Según el informe del Dr. Dongarra, LineShine se ha utilizado en proyectos como una sofisticada simulación de la Tierra -que incluye componentes atmosféricos, oceánicos, terrestres y de hielo- y una compleja simulación del cerebro humano.