La inteligencia artificial se expande en el mundo empresarial: ¿cómo avanzar en la sostenibilidad?

21.05.2026

MONTEVIDEO (Uypress) – Cada vez es más intenso el uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial.

 

Un reciente informe del Pacto Global de España analizó cómo la IA se está convirtiendo en una herramienta clave para acelerar las estrategias de sostenibilidad corporativa.

De acuerdo al estudio, difundido en febrero, el 7% ya implementó una estrategia de este tipo, pero el 65% planea desarrollarla próximamente. Si bien puede parecer una cifra escasa, marca una tendencia.

El resultado tal vez parece magro, pero marca una tendencia.

El informe "Inteligencia Artificial y empresas: claves para avanzar en sostenibilidad" elaborado por un organismo de la ONU sostiene que la IA ya impacta en la eficiencia operativa, la reducción de emisiones, la gestión de datos ESG y la trazabilidad de las cadenas de suministro. Además, plantea que la IA podría contribuir al cumplimiento de hasta el 24% de los ODS (Objetivos de Desarrollo Sostenible), especialmente en áreas como energía, economía circular, logística y reducción de huella de carbono.

En nota para Ámbito, Diego González consultó a varios especialistas, que fueron coincidentes en los beneficios de la IA, sobre todo para reportar y automatizar tareas, pero tienen reparos en cuanto a la falta de estrategias de fondo, la calidad de los datos y una posible deshumanización de las labores. Según argumentan, la IA avanza más rápido que la capacidad de las empresas para usarla estratégicamente y evitar riesgos reputacionales.

"El primer beneficio concreto de la IA es reducir esa carga y liberar tiempo del equipo para lo que realmente mueve la aguja: el diseño e implementación de las estrategias y las decisiones de fondo", explica Mateo Saavedra, cofundador de Kolibrí una empresa B y consultora de gestión estratégica en sustentabilidad.

Además, sostiene que bien utilizada permite levantar información con más profundidad y consistencia "y avanzar en transparencia, que es donde se pone en juego la credibilidad de cualquier estrategia de sustentabilidad".

También en declaraciones para Ámbito, Paula Cortijo, abogada especializada en compliance, ética corporativa y gestión de riesgos en cadenas de valor, completa que la IA puede ayudar a ordenar información, identificar riesgos, documentar procesos, generar evidencia, mejorar la trazabilidad y hacer seguimiento de planes de acción". Y destaca: "Puede favorecer algo clave: que las distintas áreas de la empresa trabajen de manera más integrada".

Cortijo, fundadora y CEO de Transparencia Latam, destaca que la IA permite hacer cosas que hasta hace poco eran muy difíciles, costosas o imposibles de escalar. El mismo beneficio reconoce Nicolás Liarte-Vejrup, asociado de programas de impacto del Pacto Global Argentina en relación con las pymes.

"Una empresa mediana no puede contratar un equipo de analistas ESG, pero sí puede usar una plataforma de inteligencia de datos para hacer lo que antes requería equipos enteros. El potencial democratizador está ahí, aunque todavía no está siendo aprovechado", advierte.

Pacto Global España

El estudio pone de manifiesto que el 60% de las empresas españolas considera la IA como una herramienta complementaria para cumplir sus objetivos de sostenibilidad, especialmente en los ámbitos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), como coinciden los especialistas locales.

Además, el 17% afirma que la IA es esencial para lograr sus metas sostenibles. En este sentido, se estima que un 65% de las empresas están interesadas en desarrollar una estrategia de IA para la sostenibilidad en el futuro cercano.

El informe identifica las áreas en las que la IA ya está siendo utilizada para impulsar la sostenibilidad:

  • 37% lo usa para mejorar la eficiencia operativa.
  • 28% para la recolección y análisis de datos ASG para el reporting.
  • 24% para la predicción de impactos y riesgos financieros y no financieros.

Sin embargo, más allá de la incipiente adopción para tareas de sustentabilidad, uno de los principales obstáculos es la falta de conocimiento. En España más de un 40% de las empresas se encuentran en un nivel bajo de conocimiento sobre las aplicaciones de la IA y únicamente el 18% considera que tienen un conocimiento alto o muy alto sobre las aplicaciones de la IA.

El informe también advierte que además de la falta de capacitación, existen otros desafíos como el alto consumo energético de los sistemas de IA, la falta de datos ESG confiables, los riesgos éticos y regulatorios, y la escasa capacitación dentro de las empresas.

"El principal riesgo es utilizar IA sin una estrategia clara. Si la empresa no tiene procesos definidos, datos confiables y objetivos concretos, la IA puede acelerar errores, generar información inconsistente o dar una falsa sensación de control", afirma a Ámbito la abogada Cortijo.

 

 

Infoesfera
2026-05-21T13:05:00

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